السنة: 2023
-
مقالات التعلم العميق
مقدمة في هندسة الميزات في التعلم الآلي – كل ما تحتاج إلى معرفته!
لنفترض أنك كنت تنشئ متجرًا للهدايا وقام المورد الخاص بك بتفريغ جميع الألعاب التي طلبتها في الغرفة. سيبدو شيء من…
أكمل القراءة » -
كتب السلاسل الزمنية
كتاب السلاسل الزمنية: التحليل والتنبؤ: عن طريق الامثلة: 25 مشروع سلسلة زمنية تم حلها وشرحها باستخدام بايثون
بيانات السلاسل الزمنية time series هي سلسلة من البيانات التي يتم جمعها خلال فترة زمنية. عندما نعمل على بيانات السلاسل…
أكمل القراءة » -
مقالات التعلم العميق
كيفية إزالة القيم المتطرفة في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
في عملية بناء نموذج التعلم الآلي machine learning بعد التعامل مع القيم الفارغة null values وتحويل الفئات categories إلى أرقام…
أكمل القراءة » -
مقالات التعلم العميق
ما هي النماذج المدربة مسبقاً في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
في التعلم الآلي Machine Learning، نستخدم أحيانًا نماذج تم تدريبها وتطويرها بواسطة مطورين آخرين لبعض المهام المعقدة. تُعرف هذه النماذج…
أكمل القراءة » -
مقالات التعلم العميق
حفظ وتحميل نماذج التعلم الآلي في بايثون باستخدام scikit-Learn
إن العثور على نموذج تعلم آلي دقيق ليس نهاية المشروع. في هذا المنشور، سوف تكتشف كيفية حفظ وتحميل نموذج التعلم…
أكمل القراءة » -
مقالات التعلم العميق
كيف تحفظ نموذج التعلم الآلي؟
كلما أردنا حل نفس المشكلة على مجموعة بيانات جديدة بنفس الميزات التي قمنا بحلها من قبل، يمكننا استخدام نفس نموذج…
أكمل القراءة » -
مقالات التعلم العميق
كيفية تقسيم مجموعة البيانات في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
يتم استخدام إجراء تقسيم تدريب-اختبار train-test split لتقدير أداء خوارزميات التعلم الآلي عند استخدامها لعمل تنبؤات بشأن البيانات غير المستخدمة…
أكمل القراءة » -
مقالات التعلم العميق
تحويل الميزات الفئوية إلى عددية باستخدام بايثون
أكثر أنواع الميزات غير الرقمية non-numeric features شيوعًا هي السمات الفئوية categorical features. في هذه المقالة، سوف أطلعك على الميزات…
أكمل القراءة » -
مقالات التعلم العميق
معالجة البيانات الفئوية في التعلم الآلي والتعلم العميق
أثناء حل المشكلات بناءً على التصنيف باستخدام التعلم الآلي machine learning، نجد في الغالب مجموعات بيانات مكونة من تسميات فئوية…
أكمل القراءة »