يعمل التعلم العميق على إحداث ثورة تدريجية في كل مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل تطوير التطبيقات أسهل.
في هذا الكتاب، تنقل مشاريع التعلم العميق باستخدام بايثون كل المعرفة اللازمة لتنفيذ مشاريع التعلم العميق المعقدة في مختلف مجالات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية. كل مشروع من هذه المشاريع فريد من نوعه، مما يساعدك على إتقان الموضوع تدريجيًا. ستتعلم كيفية تشخيص مجموعة متنوعة من الامراض باستخدام نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وكذلك ستتعلم الكثير من المشاريع الجذابة الاخرى الي ستساعدك في اكتساب المعرفة لتطوير أنظمة التعلم العميق الخاصة بك بطريقة مباشرة وفعالة.
لقد حاولت قدر المستطاع ان اترجم المشاريع الأكثر طرحاً في مجال التعلم العميق مع الشرح المناسب والكافي، ومع هذا يبقى عملاً بشرياً يحتمل النقص، فاذا كان لديك أي ملاحظات حول هذا الكتاب، فلا تتردد بمراسلتنا عبر بريدنا الالكتروني alaa.taima@qu.edu.iq .
نأمل ان يساعد هذا الكتاب كل من يريد ان يدخل في مجالات التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات ومساعدة القارئ العربي على تعلم هذا المجالات. اسأل الله التوفيق في هذا العمل لأثراء المحتوى العربي الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات. ونرجو لك الاستمتاع مع الكتاب ولا تنسونا من صالح الدعاء.
Hi, this is a comment.
To get started with moderating, editing, and deleting comments, please visit the Comments screen in the dashboard.