خارطة طريق تحليل البيانات Data Analysis Roadmap

الخطوة 1: تعلم الاحصاء
الخطوة الثانية: تعلم بايثون
الخطوة الثالثة: تعلم بايثون لتحليل البيانات
الخطوة الرابعة: تعلم أدوات تحليل البيانات الأساسية
الخطوة الخامسة: العمل على المشاريع

يعني تحليل البيانات Data Analysis تحليل البيانات لجمع رؤى قيمة يمكن استخدامها في صنع القرار وحل مشاكل العمل المختلفة. يعد دور محلل البيانات Data Analyst أحد أفضل الوظائف لبدء رحلتك كمتخصص في علم البيانات Data Science. لذلك، إذا كنت تبحث عن خارطة طريق لتعلم تحليلات البيانات، فهذه المقالة مناسبة لك. في هذه المقالة، سوف آخذك عبر خارطة طريق لتحليل البيانات مع جميع موارد التعلم التي يمكنك اتباعها لتعلم تحليل البيانات خطوة بخطوة.

خارطة طريق تحليل البيانات

إليك خارطة طريق كاملة يمكنك اتباعها لتعلم تحليل البيانات خطوة بخطوة:

تعلم الإحصاء.
تعلم لغة بايثون.
تعلم مكتبات بايثون لتحليل البيانات.
تعلم أدوات تحليل البيانات.
العمل على المشاريع.

دعنا الآن نستكشف كل خطوة في خريطة الطريق واحدة تلو الأخرى.

الخطوة الاولى: تعلم الاحصاء

الإحصاء Statistics هو أحد المفاهيم الأكثر قيمة التي تحتاج إلى معرفتها لتحليل البيانات والعمل معها.

الخطوة الثانية: تعلم بايثون

الخطوة التالية في خارطة الطريق هذه هي تعلم بايثون. بايثون هي واحدة من أكثر لغات البرمجة قيمة لمحترفي البيانات.

الخطوة الثالثة: تعلم بايثون لتحليل البيانات

الخطوة التالية في خريطة الطريق هذه هي تعلم بايثون لتحليل البيانات. هنا تحتاج إلى تعلم بعض مكتبات بايثون التي ستساعدك على العمل مع البيانات كمحلل بيانات. فيما يلي أهم مكتبات بايثون التي تحتاج إلى تعلمها لتحليل البيانات:

NumPy
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly

الخطوة الرابعة: تعلم أدوات تحليل البيانات الأساسية

تتمثل الخطوة التالية في خريطة الطريق في تعلم جميع أدوات تحليل البيانات الأساسية التي يجب أن تعرفها كمحلل بيانات. فيما يلي جميع الأدوات التي تحتاجها لاستكشاف واحدة تلو الأخرى: