غطت تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) جيل اليوم. نتيجة لذلك، من واجبنا إعداد أطفالنا للمستقبل من خلال تثقيفهم حول ML.
من المعتقد أنه عندما يؤدي الأطفال شيئًا ما بأنفسهم، فإنهم يفهمونه بشكل أكثر كفاءة. فيما يلي نظرة على بعض موارد ومشاريع التعلم الآلي الشائعة، والتي يمكن تجربتها في المنزل.
أمثلة من العالم الحقيقي
ما هي أفضل طريقة لتقديم أي مفهوم للأطفال بخلاف البدء بمجموعة من أمثلة العالم الحقيقي؟ هناك العديد من الأمثلة على التعلم الآلي من حولك، والتي ربما لم تلاحظها بعد:
- المساعدين الصوتيين مثل Amazon Alexa (Echo) و Siri و Cortana و Google Assistant.
- اقتراحات المنتج من Amazon ، واقتراحات الأفلام من Netflix ، واقتراحات الموسيقى من Gaana.
- اكتشاف البريد الإلكتروني العشوائي (كيف يتعرف جهاز الكمبيوتر الخاص بك على ما إذا كان البريد الإلكتروني بريدًا عشوائيًا؟ – يساعده ML).
- التلوين التلقائي للصور بالأبيض والأسود- هنا
- الترجمة الآلية – ألق نظرة على مترجم سكايب الجديد الرائع.
- موجز الأخبار على Twitter و Facebook و Snapchat.
- التنبؤ بالطقس.
- تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة.
- وستستمر القائمة على الأرجح.
مصادر تعلم الآلة عبر الإنترنت للأطفال
1. Google Teachable Machine
Teachable Machine هو موقع ويب يتيح لك تدريب نماذج تصنيف الصور والصوت والوضعية بسهولة. يمكنك البدء بدون إنشاء حساب. يمكن تحميل ملفات البيانات للتدريب مباشرة من جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو عبر كاميرا الويب أو الميكروفون على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يحصل المحرك على مجموعة البيانات من المستخدم، ثم يتدرب على البيانات ويتوقع النتيجة في النهاية.
تجعل الشاشة الأولى الأمور سهلة بالنسبة للمستخدم، ولكن إذا أرادوا ذلك، فيمكنهم التعمق أكثر وتغيير عدد الفترات epochs وحجم الدفعة batch size ومعدل التعلم learning rate، بالإضافة إلى التعرف على مفردات التعلم الآلي الشائعة. يمكن تصدير نماذج التعلم الآلي لاستخدامها في مشاريع أخرى، وهناك روابط في الأسئلة الشائعة لمعرفة المزيد عن الإنصاف والتضمين في التعلم الآلي.
2. IBM Machine Learning For Kids
يقدم موقع IBM Machine Learning for Kids مجموعة متنوعة من الإرشادات المجانية خطوة بخطوة وأنشطة بناء النماذج العملية للمدربين وأولياء الأمور الذين يرغبون في المشاركة في تعليم أطفالهم عن تعلم الآلة.
توفر الواجهة عبر الإنترنت طرقًا بسيطة لتدريب نموذج على التعرف على النصوص والصور والأشكال والأصوات. للبدء، ستحتاج إلى حساب IBM Cloud ومفتاح API لخدمات Watson cloud لتدريب نماذج التعلم الآلي.
لا تقوم مجموعة الأنشطة هذه بتعليم الأطفال أفكار وتطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تتيح لهم أيضًا تجربة البيانات والبحث عن إجابات من الأجهزة. تتضمن مجموعة أنشطة IBM حوالي عشرين تمرينًا ولعبة للأطفال من جميع الأعمار.
هنا هو الوصول إلى المجموعة – IBM Activity Kit
3. Quick,Draw! By Google
موقع Quick، Draw! هي لعبة ممتعة للأشخاص من جميع الأعمار حيث يمكنهم رسم رسومات بسيطة للأشياء اليومية والمساهمة بها في تدريب الشبكة العصبية. يمكن استكشاف البيانات وفقًا لمتطلبات الأطفال. على سبيل المثال، يمكن للأطفال الصغار والأطفال الصغار التفاعل مع البيانات والإشارة إلى الرسوم التوضيحية للأشياء المفضلة لديهم (على سبيل المثال ، دمى الدببة والجرافات والجرارات والقطط والكلاب). يمكن للأطفال الأكبر سنًا العمل باستخدام بيانات أكثر تعقيدًا.
ابتكرت Google هذه اللعبة الممتعة التي يتم فيها تحدي المستخدمين لرسم صورة لكائن أو فكرة، ثم تستخدم اللعبة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بما تمثله الرسومات. تعلم كل لوحة الذكاء الاصطناعي شيئًا جديدًا، مما يحسن قدرته على عمل تنبؤات أفضل في المستقبل.
يبدأ اللاعب برسم كائن يمكن تخصيصه له. على سبيل المثال، “ارسم رجلًا نائمًا”. أعطيت 19 ثانية لرسم الشيء. يتنبأ الذكاء الاصطناعي بما يرسمونه بناءً على الرسم التخطيطي. عندما يقترب رسم اللاعب بما يكفي للعنصر الذي تم إعطاؤه للرسم، فإنه سيصيح بشيء مثل “أعرف، إنه رجل نائم!” والتقدم إلى الجولة التالية. تستمر اللعبة.
4. . ML Playground
يُعد Machine Learning Playground عرضًا توضيحيًا مستندًا إلى الويب يسمح لك بتصميم أنماط النقاط وتعيين المعلمات وتحليل البيانات / تصنيفها باستخدام مجموعة متنوعة من أساليب التعلم الآلي (KNN و Perceptron و SVN و ANN و Decision Tree). هذا المورد هو الأنسب للأطفال الأكبر سنًا الذين هم بالفعل على دراية بهذه المصطلحات ويريدون معرفة المزيد حول كيفية عمل الخوارزميات مع البيانات الحقيقية.
إنه تصور تفاعلي للشبكات العصبية تم تطويره في الكتابة المطبوعة بواسطة d3. js. يتضمن مكتبة شبكة عصبية صغيرة لتلبية احتياجات هذا التصور التربوي. يمكن محاكاة الشبكات العصبية الصغيرة في الوقت الفعلي في متصفحك ويمكن عرض النتائج.
5. Experiments With Google
أحد الأشياء العديدة التي تتفوق فيها Google هو نشر المعرفة بطريقة رائعة ومفهومة. التجارب مع Google ليست استثناء. وفقًا لموقع الويب، فهي “مجموعة من التجارب التي يستخدمها المعلمون والطلاب والعائلات للتعلم من المنزل”. وهو يتألف من العديد من الأنشطة الأساسية والجذابة لتعليم الأطفال حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يمكنك الوصول إلى التجارب هنا – AI and ML Experiments
بصفتنا قادة المستقبل، من الأهمية بمكان لأطفال القرن الحادي والعشرين فهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإتقانهما. تعد المصادر المدرجة هنا من أفضل المصادر لتعليم التعلم الآلي للأطفال بطريقة مثيرة للاهتمام مع ضمان تعلمهم المهارات المطلوبة ليكونوا جاهزين في المستقبل.
بالنسبة للآباء المهتمين بالذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، فقد سمح لهم هذا الوقت الإضافي مع الأطفال بالمشاهدة والتركيز أكثر على كيفية تعلم الأطفال، بالإضافة إلى التركيز على طرق تطوير فهم الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي بين أطفالهم من خلال دمج المبادئ من التعلم البشري ومعرفة. سيؤدي إشراك الأطفال بهذه الموارد عبر الإنترنت إلى تعزيز معرفتهم.
