في عصر التعلم العميق الحديث، تعد الشبكات العصبية جيدة تقريبًا في كل مهمة، لكن هذه الشبكات العصبية تعتمد على المزيد من البيانات لأداء جيد. ولكن، بالنسبة لبعض المشكلات مثل التعرف على الوجوه والتحقق من التوقيع، لا يمكننا دائمًا الاعتماد على الحصول على المزيد من البيانات، لحل هذا النوع من المهام، لدينا نوع جديد من بُنية الشبكات العصبية تسمى الشبكات السيامية Siamese Networks.
الشبكات السيامية هي نوع من بُنية الشبكات العصبية التي يمكنها تعلم مقاييس التشابه بين أزواج من نقاط البيانات. يتم استخدامها بشكل شائع في مهام مثل التعرف على الوجوه والتحقق من التوقيع وتصنيف النص. تتكون البُنية من شبكتين عصبيتين متطابقتين تشتركان في نفس الأوزان. تأخذ الشبكتان مدخلين مختلفين وتخرجان درجة تشابه. يتم استخدام درجة التشابه لتحديد ما إذا كان المدخلان متشابهان أو غير متشابهين.
تستخدم الشبكات السيامية عددًا قليلاً من الصور للحصول على تنبؤات أفضل. جعلت القدرة على التعلم من القليل جدًا من البيانات الشبكات السيامية أكثر شعبية في السنوات الأخيرة. في هذ الكتاب، سوف نستكشف ما هي الشبكات السيامية وبُنيتها، ودوال الخطأ، وتطبيقاتها، وتنفيذ العديد من المشاريع باستخدام الشبكات السيامية.
لقد حاولت قدر المستطاع ان اترجم المقالات والمشاريع الأكثر طرحاً في مجال الشبكات السيامية مع الشرح المناسب والكافي، ومع هذا يبقى عملاً بشرياً يحتمل النقص، فاذا كان لديك أي ملاحظات حول هذا الكتاب، فلا تتردد بمراسلتنا عبر بريدنا الالكتروني .
نأمل ان يساعد هذا الكتاب كل من يريد ان يدخل في مجال التعلم العميق والشبكات السيامية ومساعدة القارئ العربي على تعلم هذا المجال. اسأل الله التوفيق في هذا العمل لأثراء المحتوى العربي الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات. ونرجو لك الاستمتاع مع الكتاب ولا تنسونا من صالح الدعاء.
د. علاء طعيمة
كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
جامعة القادسية / العراق
