معجم مصطلحات التعلم العميق
-
اكتشاف الانحراف (القيم المتطرفة) Anomaly detection
عملية تحديد القيم المتطرفة (outliers). على سبيل المثال، إذا كان المتوسط لميزة معينة هو 100 بانحراف معياري قدره 10، فيجب…
أكمل القراءة » -
مربعات الارتكاز Anchor Boxes
مربعات الارتكاز هي مجموعة من الصناديق المحيطة المحددة مسبقًا بارتفاع وعرض معين. يتم تحديد هذه المربعات لالتقاط المقياس ونسبة العرض…
أكمل القراءة » -
التكتل التراكمي Agglomerative clustering
انظر التكتل الهرمي (hierarchical clustering). رابط الكتاب
أكمل القراءة » -
الوكيل Agent
في التعلم المعزز (reinforcement learning)، الكيان الذي يستخدم سياسة (policy) لتعظيم العائد (return) المتوقع المكتسب من الانتقال بين حالات (states)…
أكمل القراءة » -
استراتيجية التعلم العدائي Adversarial Learning Strategy
التعلم الآلي العدائي هو أسلوب يستخدم في التعلم الآلي (machine learning) لخداع نموذج أو تضليله بمدخلات ضارة. بينما يمكن استخدام…
أكمل القراءة » -
آدم Adaptive Moment Estimation Algorithm (Adam)
آدم (Adam) هو طريقة أخرى تحسب معدلات التعلم التكيفي لكل معلمة. بالإضافة إلى تخزين متوسط التناقص الأسي للتدرجات التربيعية السابقة…
أكمل القراءة » -
خوارزمية معدل التعلم التكيفي Adaptive Learning Rate Algorithms
تعد طرق معدل التعلم التكيفي بمثابة تحسين (optimization) لطرق التدرج الاشتقاقي (gradient descent) بهدف تقليل دالة الهدف (objective function) للشبكة…
أكمل القراءة » -
AdaGrad
خوارزمية تدرج عشوائي (gradient descent) متطورة تعيد قياس تدرجات كل معلمة (parameter)، مما يمنح كل معلمة معدل تعلم (learning rate)…
أكمل القراءة » -
التعلم النشط Active learning
نهج تدريبي (training) تختار فيه الخوارزمية بعض البيانات التي تتعلم منها. التعلم النشط ذو قيمة خاصة عندما تكون الأمثلة المصنفة…
أكمل القراءة » -
دالة التنشيط Activation function
دالة تمكن الشبكات العصبية (neural networks) من تعلم العلاقات غير الخطية (nonlinear) (المعقدة) بين الميزات والتسمية. تتضمن دوال التنشيط الشائعة…
أكمل القراءة »