مقالات التعلم العميق
-
مقدمة في هندسة الميزات في التعلم الآلي – كل ما تحتاج إلى معرفته!
لنفترض أنك كنت تنشئ متجرًا للهدايا وقام المورد الخاص بك بتفريغ جميع الألعاب التي طلبتها في الغرفة. سيبدو شيء من…
أكمل القراءة » -
كيفية إزالة القيم المتطرفة في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
في عملية بناء نموذج التعلم الآلي machine learning بعد التعامل مع القيم الفارغة null values وتحويل الفئات categories إلى أرقام…
أكمل القراءة » -
ما هي النماذج المدربة مسبقاً في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
في التعلم الآلي Machine Learning، نستخدم أحيانًا نماذج تم تدريبها وتطويرها بواسطة مطورين آخرين لبعض المهام المعقدة. تُعرف هذه النماذج…
أكمل القراءة » -
حفظ وتحميل نماذج التعلم الآلي في بايثون باستخدام scikit-Learn
إن العثور على نموذج تعلم آلي دقيق ليس نهاية المشروع. في هذا المنشور، سوف تكتشف كيفية حفظ وتحميل نموذج التعلم…
أكمل القراءة » -
كيف تحفظ نموذج التعلم الآلي؟
كلما أردنا حل نفس المشكلة على مجموعة بيانات جديدة بنفس الميزات التي قمنا بحلها من قبل، يمكننا استخدام نفس نموذج…
أكمل القراءة » -
كيفية تقسيم مجموعة البيانات في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
يتم استخدام إجراء تقسيم تدريب-اختبار train-test split لتقدير أداء خوارزميات التعلم الآلي عند استخدامها لعمل تنبؤات بشأن البيانات غير المستخدمة…
أكمل القراءة » -
تحويل الميزات الفئوية إلى عددية باستخدام بايثون
أكثر أنواع الميزات غير الرقمية non-numeric features شيوعًا هي السمات الفئوية categorical features. في هذه المقالة، سوف أطلعك على الميزات…
أكمل القراءة » -
معالجة البيانات الفئوية في التعلم الآلي والتعلم العميق
أثناء حل المشكلات بناءً على التصنيف باستخدام التعلم الآلي machine learning، نجد في الغالب مجموعات بيانات مكونة من تسميات فئوية…
أكمل القراءة » -
أهم 10 اتجاهات وتوقعات للتعلم العميق يجب البحث عنها في عام 2023
تُستخدم تقنية التعلم العميق Deep Learning الآن على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من الشركات حول العالم. يعتبر الذكاء الاصطناعي…
أكمل القراءة » -
معالجة البيانات غير المتوازنة في التعلم الآلي والتعلم العميق
مقدمة مشاكل التصنيف Classification problems شائعة جدًا في عالم التعلم الآلي. كما نعلم في مشكلة التصنيف، نحاول التنبؤ بتسمية الفئة…
أكمل القراءة »