التعمق في التعلم العميق
-
المعالجة اللغوية الطبيعية: التطبيقات
لقد رأينا كيفية تمثيل الرموز في تسلسلات نصية وتدريب تمثيلاتها في القسم 15. يمكن تغذية تمثيلات النص المدربة مسبقًا لنماذج…
أكمل القراءة » -
المعالجة اللغوية الطبيعية: التدريب المسبق
يحتاج البشر إلى التواصل. من هذه الحاجة الأساسية للحالة البشرية، تم إنشاء قدر كبير من النصوص المكتوبة على أساس يومي.…
أكمل القراءة » -
الرؤية الحاسوبية
سواء كان التشخيص الطبي، أو المركبات ذاتية القيادة، أو مراقبة الكاميرا، أو المرشحات الذكية، فإن العديد من التطبيقات في مجال…
أكمل القراءة » -
الأداء الحسابي
في التعلم العميق، عادةً ما تكون مجموعات البيانات والنماذج كبيرة، مما يتضمن عمليات حسابية ثقيلة. لذلك، فإن الأداء الحسابي computational…
أكمل القراءة » -
خوارزميات التحسين
إذا قرأت الكتاب بالتسلسل حتى هذه النقطة، فقد استخدمت بالفعل عددًا من خوارزميات التحسين optimization algorithms لتدريب نماذج التعلم العميق.…
أكمل القراءة » -
آليات الانتباه والمحولات
يتلقى العصب البصري للنظام البصري الرئيسي مدخلات حسية هائلة، تتجاوز بكثير ما يمكن للدماغ معالجته بشكل كامل. لحسن الحظ، ليست…
أكمل القراءة » -
الشبكات العصبية المتكررة الحديثة
قدم الفصل السابق الأفكار الرئيسية وراء الشبكات العصبية المتكررة (RNNs). ومع ذلك، تمامًا كما هو الحال مع الشبكات العصبية التلافيفية…
أكمل القراءة » -
الشبكات العصبية المتكررة
حتى الآن، ركزنا بشكل أساسي على البيانات ذات الطول الثابت fixed-length data. عند تقديم الانحدار الخطي واللوجستي في القسم 3…
أكمل القراءة » -
الشبكات العصبية التلافيفية الحديثة
الآن بعد أن فهمنا أساسيات توصيل شبكات CNN معًا، فلنقم بجولة في هياكل CNN الحديثة. هذه الجولة، بالضرورة، غير مكتملة،…
أكمل القراءة » -
دليل البنائين
إلى جانب مجموعات البيانات العملاقة والأجهزة القوية، لعبت أدوات البرامج الرائعة دورًا لا غنى عنه في التقدم السريع للتعلم العميق.…
أكمل القراءة »