مقالات تعلم الآلة
-
مكتبات بايثون للتعلم الآلي التلقائي AutoML
يعد التعلم الآلي التلقائي (المؤتمت)، المعروف أيضًا باسم AutoML ، مجالًا ناشئًا يتم فيه أتمتة عملية بناء نماذج التعلم الآلي…
أكمل القراءة » -
AutoML: التعلم الآلي التلقائي
لقد كان التعلم الآلي إنجازًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي. الخوارزميات الكامنة وراء نجاح التعلم الآلي هي الشبكات العصبية العميقة…
أكمل القراءة » -
كيفية تدريب نماذج Keras باستخدام الخوارزمية الجينية مع PyGAD
PyGAD هي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر لبناء الخوارزمية الجينية وتدريب خوارزميات التعلم الآلي. يقدم مجموعة واسعة من المعلمات لتخصيص الخوارزمية…
أكمل القراءة » -
Lazypredict: تنفيذ جميع خوارزميات التعلم الآلي باستخدام سطر واحد من التعليمات البرمجية
ما هو Lazypredict Lazypredict عبارة عن حزمة بايثون تهدف إلى أتمتة عملية نمذجة التعلم الآلي. يعمل على كل من مهام…
أكمل القراءة » -
ما هو التعلم الآلي الكمي؟
يستخدم التعلم الآلي الكمي (او الكمومي) Quantum Machine Learning(QML) قوة الحوسبة الكمية لتسريع وتعزيز التعلم الآلي الذي يتم إجراؤه على…
أكمل القراءة » -
كيفية إنشاء بوت دردشة بالذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون في 5 دقائق
بوتات الدردشة Chatbots هي واحدة من أكثر تطبيقات التعلم العميق والذكاء الاصطناعي إثارة، وهي أسهل في البناء مما قد تتصور!…
أكمل القراءة » -
حساب الدقة في التعلم الآلي باستخدام بايثون
في التعلم الآلي machine learning، تعد الدقة Accuracy أحد أهم مقاييس تقييم الأداء لنموذج التصنيف classification model. الصيغة الرياضية لحساب دقة…
أكمل القراءة » -
ما هو التحقق المتقاطع في التعلم الآلي؟
في التعلم الآلي، يعد التحقق المتقاطع Cross-validation طريقة إحصائية لتقييم أداء التعميم generalization الأكثر استقرارًا وشمولية من استخدام تقسيم مجموعة…
أكمل القراءة » -
مقدمة في هندسة الميزات في التعلم الآلي – كل ما تحتاج إلى معرفته!
لنفترض أنك كنت تنشئ متجرًا للهدايا وقام المورد الخاص بك بتفريغ جميع الألعاب التي طلبتها في الغرفة. سيبدو شيء من…
أكمل القراءة » -
كيفية إزالة القيم المتطرفة في التعلم الآلي والتعلم العميق؟
في عملية بناء نموذج التعلم الآلي machine learning بعد التعامل مع القيم الفارغة null values وتحويل الفئات categories إلى أرقام…
أكمل القراءة »