المزيد من مقالات تعلم الآلة…..
-
الرياضيات لتعلم الآلة
يدور التعلم الآلي Machine learning حول تصميم الخوارزميات التي تستخرج تلقائيًا automatically المعلومات القيمة من البيانات. ينصب التركيز هنا على…
أكمل القراءة » -
الفرق بين الخوارزمية والنموذج في التعلم الآلي
بالنسبة للمبتدئين، يعد هذا أمرًا محيرًا للغاية لأنه غالبًا ما يتم استخدام “خوارزمية التعلم الآلي” بالتبادل مع “نموذج التعلم الآلي“.…
أكمل القراءة » -
التعلم الآلي مقابل التعلم العميق
لتشغيل آلة مثل الإنسان، يجب أن تتعلم الآلة كيفية العمل، لأن تقنيات التعلم الآلي Machine Learning والتعلم العميق Deep Learning…
أكمل القراءة » -
المنهج الكامل لتعلم الآلة
هناك العديد من الدورات التدريبية المتاحة اليوم بناءً على التعلم الآلي Machine Learning لأن استخدام التعلم الآلي في الصناعة يتزايد…
أكمل القراءة » -
كيفية إعداد بيئة بايثون الخاصة بك للتعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام Anaconda
قد يكون من الصعب تثبيت بيئة تعلم آلة بايثون على بعض الأنظمة الأساسية. يجب تثبيت بايثون نفسها أولاً ثم هناك…
أكمل القراءة » -
شرح جميع خوارزميات التعلم الآلي
تعلم الآلة مع Scikit-Learn Scikit-Learn هي مكتبة في بايثون توفر العديد من خوارزميات التعلم غير الخاضعة unsupervised للإشراف…
أكمل القراءة » -
ما هو تعلم الآلة؟
يدرس علماء الحيوان وعلماء النفس التعلم عند الحيوانات والبشر. هناك العديد من أوجه الشبه بين تعلم الحيوان والتعلم الآلي. من…
أكمل القراءة » -
الدقة Precision والاستدعاء Recall في التعلم الآلي
في التعلم الآلي، تعد الدقة Precision والاستدعاء Recall أهم مقياسين لتقييم النموذج Model Evaluation. تمثل الدقة النسبة المئوية لنتائج نموذجك…
أكمل القراءة » -
نموذج التصنيف الثنائي في التعلم الآلي
التصنيف الثنائي Binary Classification هو نوع من نماذج التصنيف يحتوي على تصنيفين two label من الفئات classes. على سبيل المثال،…
أكمل القراءة » -
الضبط الزائد Overfitting والضبط الناقص Underfitting في التعلم الآلي
بنهاية هذه المقالة، ستفهم مفاهيم الضبط الزائد overfitting والضبط الناقص underfitting في التعلم الآلي، ويمكنك أيضًا تطبيق هذه المفاهيم لتدريب…
أكمل القراءة »