يتطلب كونك عالم بيانات خبرة في العديد من المجالات. يجب أن تكون جيدًا في استخدام الأدوات المناسبة، مثل Pandas وNumPy وSklearn وما إلى ذلك.
هذه الادوات لا غنى عنها لدورة حياة تطوير العديد من المشاريع التي تعتمد على البيانات، مما يجعلها مهارات أساسية لبدء / الحفاظ على مهنة في علم البيانات.
علاوة على ذلك، يعد SQL أمرًا محوريًا لجميع أدوار علم البيانات تقريبًا اليوم.
بالإضافة إلى ذلك، يعد سرد البيانات أمرًا ضروريًا بنفس القدر لنقل النتائج والأفكار بشكل فعال إلى جمهور أوسع.
لتبسيط رحلة علم البيانات هذه وجعلها تبدو أقل صعوبة ويمكن الوصول إليها بشكل أكبر، كان Avi Chawla يشارك نصائح يومية لأكثر من 200 يوم.
وبعد إكمال 200 يوم، قام بإنشاء أرشيف PDF كامل، والذي يسرد جميع المنشورات التي كتبها.
لقد حاولت قدر المستطاع ان اترجم هذه النصائح في مجال بايثون وعلم البيانات مع الشرح المناسب والكافي، ومع هذا يبقى عملاً بشرياً يحتمل النقص، فاذا كان لديك أي ملاحظات حول هذا الكتاب، فلا تتردد بمراسلتنا .
نأمل ان يساعد هذا الكتاب كل من يريد ان يدخل في مجالات علم البيانات ومساعدة القارئ العربي على تعلم هذا المجال. اسأل الله التوفيق في هذا العمل لأثراء المحتوى العربي الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال علم البيانات. ونرجو لك الاستمتاع مع الكتاب ولا تنسونا من صالح الدعاء.
د. علاء طعيمة
كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
جامعة القادسية
العراق
