الاساسيات والمقدماتالتعمق في التعلم العميق

الاساسيات

ستقرأ في هذا الفصل:
  • معالجة البيانات
  • الجبر الخطي
  • التفاضل والتكامل
  • التفاضل التلقائي
  • الاحتمال والاحصاء
  • التوثيق

للتحضير للغوص (للتعمق) في التعلم العميق ، ستحتاج إلى بعض مهارات البقاء: (1) تقنيات تخزين البيانات ومعالجتها ؛ (2) مكتبات لاستيعاب ومعالجة البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر؛ (3) معرفة العمليات الجبرية الخطية الأساسية التي نطبقها على عناصر البيانات عالية الأبعاد ؛ (4) ما يكفي من حساب التفاضل والتكامل لتحديد الاتجاه الذي يضبط كل معلمة لتقليل دالة الخطأ ؛ (5) القدرة على حساب المشتقات تلقائيًا بحيث يمكنك نسيان الكثير من حسابات التفاضل والتكامل التي تعلمتها للتو ؛ (6) بعض الطلاقة الأساسية في الاحتمالية ، لغتنا الأساسية للاستدلال في ظل عدم اليقين ؛ و (7) بعض القدرة على العثور على إجابات في الوثائق الرسمية عندما تتعثر.

باختصار، يوفر هذا الفصل مقدمة سريعة للأساسيات التي ستحتاجها لمتابعة معظم المحتوى الفني في هذا الكتاب.

رابط الكتاب

المصدر
Dive into Deep Learning

د. علاء طعيمة

كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات / جامعة القادسية / العراق

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى