أظهر التعلم العميق نتائج واعدة في مجال المعلوماتية الحياتية بما في ذلك علم الجينوم والبروتينات. ومع ذلك، هناك نقص في القوى العاملة الماهرة في التعلم العميق في هذا التخصص. سيساعد هذا الكتاب الباحثين وعلماء البيانات على التميز عن الآخرين وحل مشاكل العالم الحقيقي في مجال المعلوماتية الحياتية من خلال مجموعة من المشاريع. يغطي الكتاب اهم نماذج التعلم العميق المهمة التي يشيع استخدامها من قبل مجتمع البحث ويخوض في تفاصيل ماهيتها وكيفية عملها وتطبيقاتها العملية في علم الجينوم وعلم البروتينات.
سيكون هذه الكتاب مفيداً للغاية لأولئك الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يحاولون شق طريقهم في مجال المعلوماتية الحياتية ولأولئك الذين يعملون في مجال المعلوماتية الحياتية الذين يحاولون شق طريقهم في مجال الذكاء الاصطناعي.
في هذا الكتاب، تنقل مشاريع التعلم العميق في المعلوماتية الحيوية كل المعرفة اللازمة لتنفيذ مشاريع التعلم العميق في مختلف مجالات المعلوماتية الحيوية. كل مشروع من هذه المشاريع فريد من نوعه، مما يساعدك على إتقان الموضوع تدريجيًا. ستتعلم كيفية تصنيف تسلسلات الجينوم والبروتين باستخدام نماذج التعلم العميق وكذلك ستتعلم الكثير من المشاريع الجذابة الاخرى الي ستساعدك في اكتساب المعرفة لتطوير المعلوماتية الحياتية باستخدام التعلم العميق.
لقد حاولت قدر المستطاع ان اترجم المشاريع الأكثر طرحاً في مجال التعلم العميق للمعلومات الحيوية مع الشرح المناسب والكافي، ومع هذا يبقى عملاً بشرياً يحتمل النقص، فاذا كان لديك أي ملاحظات حول هذا الكتاب، فلا تتردد بمراسلتنا عبر بريدنا الالكتروني alaa.taima@qu.edu.iq .
نأمل ان يساعد هذا الكتاب كل من يريد ان يدخل في مجالات التعلم العميق والمعلوماتية الحيوية ومساعدة القارئ العربي على تعلم هذا المجالات. اسأل الله التوفيق في هذا العمل لأثراء المحتوى العربي الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات. ونرجو لك الاستمتاع مع الكتاب ولا تنسونا من صالح الدعاء.
قائمة المشاريع:
1) تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف بيانات الجينوم Apply Machine Learning Algorithms for Genomics Data Classification
2) بناء نماذج تجميع تعلم الآلة للتعبير الجيني لبيانات RNA-Seq Building Machine Learning Clustering Models for Gene Expression RNA-Seq Data
3) تصنيف التعبير الجيني لـ RNA-Seq باستخدام خوارزميات التعلم الآلي RNA-Seq Gene Expression Classification Using Machine Learning Algorithms
4) تعلم الآلة لعلم الجينوم Machine Learning For Genomics
6) تحليل جينوم فيروس كورونا COVID-19 باستخدام Biopython Coronavirus COVID-19 Genome Analysis using Biopython
7) المعالجة المسبقة لتسلسل DNA المتقدم لشبكات التعلم العميق Advanced DNA Sequences Preprocessing for Deep Learning Networks
8) التعلم العميق على الحمض النووي القديم Deep Learning on Ancient DNA
9) التعلم العميق لبيولوجيا الخلية المفردة Deep Learning for Single Cell Biology
10) التعلم العميق لتكامل البيانات Deep Learning for Data Integration
11) التعلم العميق للتشخيصات السريرية Deep Learning for Clinical Diagnostics
12) التعلم العميق في التصوير المجهري Deep Learning on Microscopy Imaging
13) التعلم العميق على جينات الإنسان البدائي Deep Learning on Neanderthal Genes
14) LSTM لاكتشاف DNA لإنسان نياندرتال LSTM to Detect Neanderthal DNA
15) التعلم العميق على الميكروبيوم البشري Deep Learning on Human Microbiome
16) تصنيف تسلسل DNA للتنبؤ بالأنواع DNA Sequence Classification for Species Prediction
17) تحديد تسلسل DNA الحقيقي مع التعلم العميق Identification of Bona Fide DNA Sequences with Deep Learning
18) نموذج التعلم العميق للتنبؤ بتحلل mRNA Deep learning model to predict mRNA degradation
19) تصنيف عائلة البروتين باستخدام نماذج التعلم العميقة PROTEIN FAMILY CLASSIFICATION USING THE DEEP LEARNING MODELS
20) تصنيف تسلسل البروتين متعدد الفئات باستخدام التعلم العميق Protein sequence multi-class classification using deep learning
