الاساسيات والمقدماتالتعمق في التعلم العميق

الشبكات العصبية الخطية للتصنيف

ستقرأ في هذا الفصل:
  • انحدار Softmax
  • مجموعة بيانات تصنيف الصور
  • نموذج التصنيف الأساسي
  • تنفيذ انحدار Softmax من الصفر
  • التنفيذ المختصر لانحدار Softmax
  • التعميم في التصنيف
  • التحول البيئي والتوزيع
  • التحول البيئي والتوزيعي

الآن بعد أن عملت من خلال جميع الآليات، فأنت جاهز لتطبيق هذه المهارات على أنواع أوسع من المهام. حتى عندما نتجه نحو التصنيف Classification، تظل معظم أعمال السباكة كما هي: تحميل البيانات، وتمريرها عبر النموذج، وتوليد المخرجات، وحساب الخطأ، وأخذ التدرجات فيما يتعلق بالأوزان، وتحديث النموذج. ومع ذلك، فإن الشكل الدقيق للأهداف، ومعلمات طبقة المخرجات، واختيار دالة الخطأ سوف تتكيف لتلائم إعداد التصنيف.

 

رابط الكتاب

المصدر
Dive into Deep Learning

د. علاء طعيمة

كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات / جامعة القادسية / العراق

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى