الفرق بين التصنيف متعدد الفئات والتصنيف متعدد التسميات في التعلم الآلي

التصنيف متعدد الفئات Multiclass classification يعني مشكلة تصنيف حيث تكون المهمة هي التصنيف بين أكثر من فئتين. التصنيف متعدد التسميات Multilabel classification يعني مشكلة تصنيف حيث نحصل على تسميات متعددة كمخرجات. في هذه المقالة، سأشرح الفرق بين التصنيف متعدد الفئات والتصنيف متعدد التسميات في التعلم الآلي.

الفرق بين التصنيف متعدد الفئات والتصنيف متعدد التسميات

التصنيف متعدد الفئات:

التصنيف متعدد الفئات هو مشكلة التصنيف في التعلم الآلي حيث تتمثل مهمتنا في التصنيف بين أكثر من فئتين. كما هو الحال في التصنيف الثنائي binary classification، فإننا نصنف فقط بين فئتين، بينما في التصنيف متعدد الفئات، نصنف بين أكثر من فئتين.

على سبيل المثال، إذا قمنا بتصنيف رسائل البريد الإلكتروني على أنها بريد عشوائي وليس بريد عشوائي، فهذه ليست مشكلة التصنيف متعدد الفئات لأنها مشكلة تصنيف الثنائي. ولكن إذا قمنا بتصنيفها بين سيارات مثل السيدان وسيارات الدفع الرباعي وهاتشباك، فهذه هي مشكلة التصنيف متعدد الفئات.

التصنيف متعدد التسميات:

يعد التصنيف متعدد التسميات مشكلة تصنيف في التعلم الآلي حيث تتمثل المهمة في تصنيف تسميات كل حالة حيث يمكن أن تكون التسميات من 0 إلى n عدد من الفئات. على سبيل المثال، فكر في نظام التعرف على الوجه، ماذا تفعل إذا تعرف على عدة أشخاص في صورة ما.

سيتم إرفاق كل شخص بعلامة وبعد ذلك سيتعرف على وجوه جميع الأشخاص الموجودين في الصورة. هنا، الأشخاص عبارة عن فئات، وسيقوم نظام التعرف بإرفاق كل علامة بكل فئة في هذا النوع من المشكلات.

الاستنتاج

في التصنيف متعدد الفئات، تكون الفئات حصرية بشكل متبادل، بينما في التصنيف متعدد التسميات، تمثل كل تسمية فئة مختلفة. ببساطة، عندما نصنف بين أكثر من فئتين، فهذه هي مشكلة التصنيف متعدد الفئات لأن التصنيف بين فئتين فقط هو تصنيف ثنائي. إذا قمنا بتعيين تسمية لكل فئة، فهذه هي مشكلة التصنيف متعدد التسميات.

آمل أن تكون قد أحببت هذه المقالة حول الفرق بين تصنيف متعدد الفئات والتصنيف متعدد التسميات في التعلم الآلي.