تعد اللغة العربية من أقدم لغات العالم وأغناها؛ وركناً من أركان التنوع الثقافي للبشرية ،وهي من أكثر اللغات الست انتشارًا واستخدامًا على مستوى العالم ، وهي من بين اللغات الأربع الأكثر استخدامًا في الإنترنت، وهي اللغة الرسمية لكل الدول العربية، يتحدث بها أكثر من 500 مليون نسمة بالوطن العربي ، إلى جانب الدول المسلمة غير العربية، وهي ضرورية لأكثر من مليار مسلم لتأدية الصلاة وقراءة القرآن ، وهي تمتاز بخصائص ومزايا نادرًا ما تجتمع في غيرها من اللغات، فلغة الضاد هي لغة الصوت والصورة، والمفردات والتراكيب، والحكم والأمثال.
ومن المؤكّد أنّ الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي والتعلم العميق) يسمح بالقيام بخطوات جبّارة في مجال خدمة اللغة العربية، وجعلها في مستوى اللغات العالمية، من حيث مواكبة التقنية، ومن حيث التنافسية معها، حيث يكون المجال متاحا للوصول إلى شرائح واسعة من الناطقين بغير اللغة العربية التّواقين لتعلّم لغة الضاد.
تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على العديد من مشاريع اللغة العربية، بما في ذلك توليد القصائد العربية وتحليل المشاعر العربية والتلخيص التلقائي للنص العربي وغيرها من المشاريع. يحل الذكاء الاصطناعي العديد من مشكلات اللغة العربية وتخلق حلولاً جديدة. في هذ الكتاب، سوف نستكشف دور الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات اللغة العربية من خلال العديد من المشاريع التي تم حلها وشرحها باستخدام نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق.
لقد حاولت قدر المستطاع ان اترجم المقالات والمشاريع الأكثر طرحاً في مجال اللغة العربية والذكاء الاصطناعي مع الشرح المناسب والكافي، ومع هذا يبقى عملاً بشرياً يحتمل النقص، فاذا كان لديك أي ملاحظات حول هذا الكتاب، فلا تتردد بمراسلتنا عبر بريدنا الالكتروني.
نأمل ان يساعد هذا الكتاب كل من يريد ان يدخل في مجال اللغة العربية والذكاء الاصطناعي ومساعدة القارئ العربي على تعلم هذا المجال. اسأل الله التوفيق في هذا العمل لأثراء المحتوى العربي الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات. ونرجو لك الاستمتاع مع الكتاب ولا تنسونا من صالح الدعاء.
محتويات الكتاب:
1- التعلم الآلي والمعالجة اللغوية الطبيعية للغة العربية Machine Learning and NLP For Arabic
2- المعالجة اللغوية الطبيعية للغة العربية: التحديات وحلولها Arabic NLP: Challenges and Their Solutions
3- مجموعات بيانات عربية مفيدة لمهندسي التعلم الآلي العاملين في المعالجة اللغوية الطبيعية Useful Arabic Datasets for Machine Learning Engineers working in NLP
4- تحليل المشاعر العربية باستخدام التعلم الآلي Arabic Sentiment Analysis using Machine Learning
5- تحليل المشاعر لبيانات النص العربي (التغريدات) Sentiment Analysis of Arabic Text Data (Tweets)
6- توليد القصائد العربية باستخدام التعلم العميق Generate Arabic Poems using Deep Learning
7- توليد القصائد العربية بأسلوب نزار قباني باستخدام التعلم العميق Arabic Poems Generation in the Style of Nizar Qabbani using Deep Learning
8- نمذجة موضوعات من القرآن الكريم باستخدام التعلم الآلي والمعالجة اللغوية الطبيعية Modeling Topics from The Nobel Quran using Machine Learning & NLP
9- تصنيف المواضيع العربية في مجموعة بيانات أخبار هسبريس Arabic Topic Classification On The Hespress News Dataset
10- تصنيف الكتب العربية باستخدام المعالجة اللغوية الطبيعية Arabic books classification using NLP
11- التلخيص التلقائي للنص العربي باستخدام بايثون Automatic Arabic Text Summarization using Python
12- كيفية إنشاء بوت تويتر باستخدام التعلم العميق How to build Twitter bot using deep learning
13- التعلم العميق والأرقام العربية المكتوبة بخط اليد Deep Learning & Handwritten Arabic Digits
14- تصنيف الصور للحرف العربي المكتوب بخط اليد Image classification for Arabic handwritten character
15- Keras Tuner مع MNIST العربية Keras Tuner with Arabic MNIST
