باعتباره أسلوب ذكاء اصطناعي متقدم لحل مشكلات التعلم، حقق التعلم العميق deep learning نجاحًا كبيرًا في العديد من تطبيقات العالم الحقيقي وجذب اهتمامًا متزايدًا في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، نظرًا لأن أداء التعلم العميق يعتمد على العديد من العوامل مثل المعمارية architecture والمعلمات الفائقة hyperparameters، فقد أصبحت كيفية تحسين التعلم العميق موضوعًا بحثيًا ساخنًا في مجال التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.
يعد ضبط المعلمات الفائقة واختيار الميزات وتحسين المعمارية خطوات بالغة الأهمية في تطوير نماذج التعلم العميق. يمكن للمجموعة الصحيحة من المعلمات الفائقة أن تؤثر بشكل كبير على أداء النموذج.
الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة Nature-inspired algorithms هي مجموعة من الخوارزميات المستنبطة من الظواهر الطبيعية مثل ذكاء السرب، والأنظمة البيولوجية، والتطور الطبيعي، والأنظمة الفيزيائية والكيميائية، إلخ. تُسمى أيضًا خوارزميات التحسين optimization algorithms . في هذا الكتاب، سنستكشف استخدام الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة لضبط المعلمات الفائقة واختيار الميزات وتحسين المعمارية في نماذج التعلم الالي والتعلم العميق.
لقد حاولت قدر المستطاع ان اترجم المقالات والمشاريع الأكثر طرحاً في كيفية استخدام الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة في تحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مع الشرح المناسب والكافي، ومع هذا يبقى عملاً بشرياً يحتمل النقص، فاذا كان لديك أي ملاحظات حول هذا الكتاب، فلا تتردد بمراسلتنا عبر بريدنا الالكتروني.
نأمل ان يساعد هذا الكتاب كل من يريد ان يدخل في تحسين نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق ومساعدة القارئ العربي على تعلم هذا المجال. اسأل الله التوفيق في هذا العمل لأثراء المحتوى العربي الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات. ونرجو لك الاستمتاع مع الكتاب ولا تنسونا من صالح الدعاء.
الفهرست
0- ضبط المعلمات الفائقة باستخدام الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة Hyperparameter Tuning using Nature Inspired Algorithms
1- ضبط المعلمات الفائقة باستخدام الخوارزمية الجينية وخوارزمية تحسين اسراب الطيور Hyperparameter Tuning using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization Algorithm
2- ضبط المعلمات الفائقة باستخدام خوارزمية الخفاش Hyperparameter Tuning using Bat Algorithm
3- ضبط المعلمات الفائقة باستخدام خوارزمية بحث الوقواق Hyperparameter Tuning using Cuckoo Search Algorithm
4- تحسين الشبكات العصبية الالتفافية باستخدام خوارزمية تحسين الذئب الرمادي Convolutional Neural Network using Gray Wolf Optimization Algorithm
5- تحسين معمارية الشبكات العصبية باستخدام خوارزمية مستعمرة النمل Neural Network Architecture using Ant Colony Algorithm
6- تحسين الشبكات العصبية باستخدام خوارزمية أسراب الطيور Neural Network using Particle Swarm Optimization Algorithm
7- تحسين الاوزان باستخدام خوارزمية اسراب الطيور Weights Optimization using Particle Swarm Optimization Algorithm
8- اختيار الميزات باستخدام خوارزمية تحسين الذئب الرمادي Feature Selection using Gray Wolf Optimization Algorithm
9- استخراج الميزات باستخدام خوارزمية الخفاش الثنائية Feature Extraction using Binary Bat Algorithm
د. علاء طعيمة
كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
جامعة القادسية / العراق
