- مقدمة
- إعداد بيئة برمجة بايثون
- مقدمة لتعلم الآلة
- كيفية بناء مصنف للتعلم الآلي في بايثون باستخدام Scikit-Learn
- كيفية بناء شبكة عصبية للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام TensorFlow
- التحيز-التباين للتعلم المعزز العميق: كيفية بناء بوت لـ Atari باستخدام OpenAI Gym
يحاول هذا الكتاب تزويد مطوري اليوم وغدًا بأدوات يمكنهم استخدامها لفهم التعلم الآلي وتقييمه وتشكيله بشكل أفضل.
سيقوم بإعداد بيئة برمجة بايثون إذا لم يكن لديك واحدة بالفعل، ثم يزودك بفهم تصوري للتعلم الآلي في الفصل “مقدمة إلى التعلم الآلي”. فيما يلي ثلاثة مشاريع لتعلم آلة بايثون. سوف يساعدونك في إنشاء مصنف للتعلم الآلي، وبناء شبكة عصبية للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد، وإعطائك خلفية في التعلم المعزز العميق من خلال بناء بوت لـ Atari.
إذا كنت تعرف بعض لغة بايثون وتريد استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق، فاختر هذا الكتاب. سواء كنت تريد البدء من نقطة الصفر أو توسيع معرفتك بالتعلم الآلي، فهذا مورد أساسي.
كُتب هذا الكتاب للمطورين وعلماء البيانات الذين يرغبون في إنشاء تعلم آلي عملي وكود التعلم العميق، وهو مثالي لأي شخص يرغب في تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التعلم من البيانات.
Hi, this is a comment.
To get started with moderating, editing, and deleting comments, please visit the Comments screen in the dashboard.