المزيد من مقالات علم البيانات.....مقالات علم البيانات

كيف تصبح عالم بيانات

اقرأ في هذا المقال
  • كيف تصبح عالم بيانات
  • 1. تعلم بايثون
  • 2. تعلم الرياضيات (الجبر الخطي والإحصاء)
  • 3. تعلم مكتبات بايثون
  • 4. ابدأ العمل في المشاريع
  • 5. سجل نفسك مع Github

في هذه المقالة، سأقدم لك خريطة طريق كاملة حول كيفية أن تصبح عالم بيانات بمهارات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي.

لذلك ربما تفكر في أنك بحاجة إلى درجة الماجستير أو الدكتوراه من جامعة عظيمة لتصبح عالم بيانات. إلى حد ما، من الصحيح أن الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في هذه الخلفية من جامعة رفيعة جدًا سيفتح لنا الأبواب في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي.

لكنك في الحقيقة لا تحتاج إلى أي شهادة لكي تصبح عالم بيانات، دعني أوضح كيفية القيام بذلك.

كيف تصبح عالم بيانات

هناك 5 خطوات لتصبح عالم بيانات، وهي:

 

1. تعلم بايثون

بايثون هي لغة عظيمة لعلم البيانات، الآن سيكون هناك بعض الناس الذين سيقولون، لتعلم R أو Matlab بدلاً من بايثون. فقط لا تستمع إليهم. ومع ذلك، قد تحتاج يومًا ما إلى تعلم R و Matlab.

لكن البدء ببايثون هو الخيار الأفضل بالنسبة لي، لأن دعم المكتبات الخارجية لعلم البيانات والتعلم الآلي هو الأفضل والاسهل في بايثون.

2. تعلم الرياضيات (الجبر الخطي والإحصاء)

علم البيانات هو كل شيء عن تطبيق الرياضيات على البيانات. إذا كنت لا تعرف الرياضيات، فستواجه صعوبات في علم البيانات. يمكنك البدء في تعلم الرياضيات لعلم البيانات باستخدام لغة بايثون الرقمية Numerical Python والإحصاء Statistics.

3. تعلم مكتبات بايثون

مكتبات بايثون Python Libraries رائعة للغاية. إذا كنت لا تعرف ما هي المكتبة، فهي في الأساس شيء يمكنك إضافته إلى بايثون، مما يمنح بايثون المزيد من الوظائف.

هناك بعض المكتبات الرائعة لعلم البيانات، أنت مطالب بتعلم:

  1. Numpy (للجبر الخطي).
  2. Pandas (للإحصاءات ومعالجة البيانات).
  3. Matplotlib (لتصوير البيانات).
  4. Scikit-Learn (لتعلم الآلة).

4. ابدأ العمل في المشاريع

بعد تعلم كل هذه المكتبات يمكنك البدء في العمل على مشاريعك الخاصة. يمكنك الحصول على أكثر من 20 مشروعًا هنا في – مشاريع علوم البيانات وتعلم الآلة، أو يمكنك البحث على الإنترنت لتنزيل مجموعات البيانات من أجلك.

يمكنك تنزيل مجموعات البيانات من https://catalog.data.gov/dataset، وإذا كنت ترغب في العمل على مشاريع متعلقة بالتمويل، فسيكون https://in.finance.yahoo.com/ هو الأفضل لك.

5. سجل نفسك مع Github

الخطوة الأخيرة هي تسجيل نفسك في Github، هنا يمكنك مشاركة مشاريعك مع الجميع في العالم.

الفكرة هي إنشاء مجموعة جيدة من مشاريعك في Github، حتى يعرف الناس عنك ما تفعله وما هو مستواك في البرمجة.

حاول تحميل مشروع واحد على الأقل كل شهر على Github ، بحيث عندما يطلب منك أصحاب العمل مساهمتك في أي مشروع ، يمكنك إقناعه بمهاراتك.

بواسطة
thecleverprogrammer
المصدر
How to become a Data Scientist

د. علاء طعيمة

كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات / جامعة القادسية / العراق

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى