Gated Recurrent Unit (GRU)

تعد وحدة البوابات المتكررة (GRU) جزءًا من نموذج محدد للشبكة العصبية المتكررة (recurrent neural network) التي تهدف إلى استخدام الاتصالات من خلال سلسلة من العقد لأداء مهام التعلم الآلي المرتبطة بالذاكرة والتكتل. لها مزايا تفوق الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM). تستخدم GRU ذاكرة أقل وأسرع من LSTM، ومع ذلك، فإن LSTM أكثر دقة عند استخدام مجموعات البيانات ذات التسلسلات الأطول.