Generalization

قدرة النموذج على عمل تنبؤات صحيحة على بيانات جديدة غير مرئية من قبل. النموذج الذي يمكن أن يعمم هو عكس النموذج الذي يعاني من الضبط الزائد(overfitting).
تقوم بتدريب نموذج على الأمثلة الموجودة في مجموعة التدريب. وبالتالي، يتعلم النموذج خصائص البيانات في مجموعة التدريب. يسأل التعميم بشكل أساسي عما إذا كان نموذجك يمكنه عمل تنبؤات جيدة بشأن الأمثلة غير الموجودة في مجموعة التدريب.
لتشجيع التعميم، يساعد التنظيم (regularization) النموذج على تدريب النموذج بشكل أقل دقة على خصوصيات البيانات في مجموعة التدريب.