Mini-batch

مجموعة فرعية صغيرة مختارة عشوائيًا من الدُفعة (batch) تمت معالجتها في تكرار (iteration) واحد. عادة ما يكون حجم الدُفعة (batch size) الخاصة بالدُفعة الصغيرة بين 10 و1000 مثال.
على سبيل المثال، افترض أن مجموعة التدريب بأكملها (الدفعة الكاملة) تتكون من 1000 مثال. افترض أيضًا أنك قمت بتعيين حجم الدُفعة لكل دفعة صغيرة على 20. لذلك، يحدد كل تكرار الخطأ في عشرين عشوائيًا من أصل 1000 مثال ثم يعدل الأوزان (weights) والتحيزات (biases) وفقًا لذلك.
يعتبر حساب الخطأ على دفعة صغيرة أكثر فاعلية من حساب الخطأ في جميع الأمثلة في الدفعة الكاملة.