Minority Class

التسمية الأقل شيوعًا في مجموعة البيانات غير المتوازنة في الفئة (class-imbalanced dataset). على سبيل المثال، بالنظر إلى مجموعة بيانات تحتوي على 99٪ تسميات سلبية و1٪ تسميات إيجابية، فإن التسميات الإيجابية هي فئة الأقلية.
على النقيض من فئة الأغلبية (majority class).
مجموعة التدريب التي تحتوي على مليون مثال تبدو مثيرة للإعجاب. ومع ذلك، إذا كان تمثيل فئة الأقلية ضعيفًا، فقد تكون مجموعة التدريب الكبيرة جدًا غير كافية. ركز بشكل أقل على العدد الإجمالي للأمثلة في مجموعة البيانات وأكثر على عدد الأمثلة في فئة الأقلية.
إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة بك لا تحتوي على أمثلة كافية لفئة الأقليات، ففكر في استخدام الاختزال (downsampling) لتكملة فئة الأقلية.