Model Validation

يستلزم التحقق من صحة النموذج الخطوات التالية:
1. ملاءمة (Fitting) النموذج لمجموعة من بيانات التدريب.
2. ضبط المعلمات الفائقة (hyperparameters) للنموذج باستخدام مجموعة من بيانات التحقق من الصحة.
3. تقييم الأداء التنبئي (predictive performance) على مجموعة بيانات اختبار مستقلة.
الأسلوبان الأكثر شيوعًا للتحقق هما:
1. تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب وتحقق واختبار.
2. استخدام التحقق المتقاطع (cross-validation)، حيث يتم تدريب النموذج على مجموعات فرعية مختلفة من البيانات.