في التعلم الخاضع للإشراف، وهي مشكلة تصنيف (classification) تحتوي فيها مجموعة البيانات على أكثر من فئتين (classes) من التسميات (labels). على سبيل المثال، يجب أن تكون التسميات في مجموعة بيانات Iris واحدة من الفئات الثلاثة التالية:
• Iris setosa
• Iris virginica
• Iris versicolor
نموذج تم تدريبه على مجموعة بيانات Iris التي تتنبأ بنوع Iris على أمثلة جديدة يقوم بتصنيف متعدد الفئات.
في المقابل، فإن مشاكل التصنيف التي تميز بين فئتين بالضبط هي نماذج تصنيف ثنائية (binary classification models). على سبيل المثال، نموذج البريد الإلكتروني الذي يتنبأ بالبريد العشوائي أو ليس البريد العشوائي هو نموذج تصنيف ثنائي.
في مشاكل التجميع، يشير التصنيف متعدد الفئات إلى أكثر من مجموعتين.
Multi-class classification
التصنيف متعدد الفئات
