التعلم المعزز Reinforcement Learning هو نوع محدد من التعلم الآلي ضمن الذكاء الاصطناعي، يركز على تعلم القرارات من خلال التفاعل مع بيئة ديناميكية. الفرق الأساسي هو أن الذكاء الاصطناعي مجال عام يهدف إلى جعل الآلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري في مختلف المهام، بينما التعلم المعزز هو أسلوب محدد داخل هذا المجال يقوم على مبدأ التجربة والخطأ، حيث يتعلم الوكيل (Agent) من خلال التفاعل مع بيئة معينة واختيار الأفعال التي تزيد من المكافآت وتقلل من العقوبات مع مرور الوقت.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق