زيادة البيانات (Data Augmentation) هي تقنية في الذكاء الاصطناعي وخصوصًا في التعلم الآلي والتعلم العميق تهدف إلى توليد بيانات تدريب إضافية من البيانات الأصلية دون جمع بيانات جديدة، وذلك عبر إجراء تحويلات (Transformations) متنوعة تحافظ على المعنى الأساسي للبيانات.
أمثلة:
• في الصور (Images): تدوير (Rotation)، قلب (Flipping)، تغيير السطوع (Brightness Adjustment)، أو إضافة ضوضاء (Noise).
• في النصوص (Text): استبدال كلمات بمرادفات، أو إعادة صياغة الجمل.
• في الصوت (Audio): تغيير درجة الصوت (Pitch)، أو إضافة ضوضاء خلفية.
تُستخدم هذه التقنية لتقليل الضبط الزائد (Overfitting)، وزيادة تنوع البيانات (Diversity)، وتحسين قدرة النموذج على التعميم (Generalization).
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق