البيانات الضخمة (Big Data) هي مجموعات بيانات هائلة الحجم وسريعة التدفق ومتنوعة المصادر يصعب معالجتها بالطرق التقليدية، وتُعرّف غالبًا عبر خصائصها الأربع 4Vs: الحجم(Volume)، السرعة(Velocity)، التنوع (Variety)، والمصداقية (Veracity). تشمل هذه البيانات نصوصًا، صورًا، فيديوهات، سجلات معاملات، وبيانات حساسات (IoT Sensors).
علاقتها بالذكاء الاصطناعي (AI) وثيقة جدًا، إذ تمثل الوقود (Fuel) الذي تعتمد عليه خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بدقة. فكلما توفرت بيانات ضخمة أكثر تنوعًا وجودة، تحسنت قدرة النماذج على التعميم (Generalization) واتخاذ قرارات واقعية. في المقابل، يوفر الذكاء الاصطناعي الأدوات والخوارزميات اللازمة لتحليل ومعالجة البيانات الضخمة واستخلاص قيمة عملية منها في مجالات مثل الصحة، التسويق، النقل، والمدن الذكية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق