التعلم التكيفي (Adaptive Learning) في الذكاء الاصطناعي هو أسلوب يركز على جعل النماذج أو الأنظمة قادرة على التكيف ديناميكيًا مع التغيرات في البيانات أو البيئة بدلاً من الاعتماد على نموذج ثابت. يقوم على فكرة أن النظام يجب أن يعدل نفسه باستمرار بناءً على الأداء وردود الفعل الجديدة .
يُستخدم التعلم التكيفي في:
• التعليم الذكي (Intelligent Tutoring Systems): حيث يتكيف النظام مع مستوى الطالب واحتياجاته.
• الأمن السيبراني (Cybersecurity): للتكيف مع الهجمات الجديدة غير المعروفة.
• التجارة الإلكترونية (E-Commerce): عبر أنظمة التوصية التي تتغير حسب سلوك المستخدم الحالي.
• الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance): حيث يعدل النموذج قراراته وفق بيانات المستشعرات المتغيرة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق