الإنسان في الحلقة (Human-in-the-loop – HITL) في الذكاء الاصطناعي هو مفهوم يدمج التدخل البشري في مراحل تطوير أو تشغيل الأنظمة الذكية لضمان تحسين الأداء واتخاذ قرارات أكثر دقة وأمانًا. يعتمد على إشراك الإنسان في جمع البيانات ووضع التسميات (Data Labeling)، ضبط النماذج (Model Tuning)، أو مراجعة المخرجات (Output Validation) خاصة في المهام الحساسة التي تتطلب حكمًا إنسانيًا مثل الطب، العدالة، أو الأمن. تكمن أهميته في تقليل الأخطاء والتحيز(Errors & Bias)، تعزيز الشفافية (Transparency)، وزيادة الثقة (Trust) في الأنظمة الذكية.
