إسهامات الذكاء الاصطناعي في تحسين النقل والمواصلات تشمل:
• المركبات ذاتية القيادة (Autonomous Vehicles): تمكين السيارات من القيادة بأمان عبر الرؤية الحاسوبية ومعالجة البيانات الحسية.
• إدارة المرور الذكية (Smart Traffic Management): استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقليل الازدحام وتحسين تدفق المركبات.
• التنبؤ بحركة المرور (Traffic Prediction): تحليل البيانات التاريخية والآنية للتنبؤ بالازدحامات واقتراح طرق بديلة.
• السلامة المرورية (Road Safety): أنظمة مساعدة السائق مثل التنبيه عند الخروج عن المسار أو كشف التعب.
• الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance): مراقبة حالة المركبات والبنية التحتية للتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها.
• تحسين وسائل النقل العام (Public Transport Optimization): تحسين الجداول الزمنية وخطوط السير لتلبية الطلب بكفاءة.
• تخطيط المسارات (Route Optimization): اختيار أفضل الطرق للشحن والخدمات اللوجستية لتقليل الوقت والتكاليف.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق