يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية عبر تسريع وتقليل تكلفة عملية اكتشاف وتصميم العقاقير (Drug Discovery & Design) من خلال تحليل قواعد بيانات ضخمة من المركبات الكيميائية والجزيئية للتنبؤ بفعاليتها وسميتها. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي والتعلم محاكاة التفاعلات بين الأدوية والبروتينات لتحديد أفضل المرشحين للاختبارات السريرية، كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في إعادة استخدام الأدوية (Drug Repurposing) عبر التعرف على استخدامات جديدة لأدوية موجودة. إضافة إلى ذلك، يساهم في التجارب السريرية الذكية من خلال اختيار المرضى الأنسب ومراقبة استجاباتهم، مما يرفع من دقة النتائج ويقلل من المخاطر.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق