التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) هو أحد أنواع التعلم الآلي يتم فيه تدريب النموذج باستخدام بيانات مدخلة معروفة المخرجات (Labels)، حيث يتعلم النظام العلاقة بين المدخلات والمخرجات بهدف التنبؤ بالنتائج عند إدخال بيانات جديدة. يشبه الأمر وجود “معلم” يوضح للنموذج الإجابة الصحيحة أثناء التدريب، مما يساعده على تحسين دقته مع مرور الوقت. ومن أمثلته: تصنيف الرسائل الإلكترونية إلى عادية أو مزعجة (Spam)، والتنبؤ بالأسعار مثل أسعار المنازل بناءً على مساحتها وموقعها.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق