خوارزمية الانحدار الخطي (Linear Regression) تُستخدم في التعلم الآلي كنموذج إحصائي للتنبؤ بقيمة متغير تابع (Dependent Variable) بالاعتماد على علاقة خطية مع متغير أو أكثر من المتغيرات المستقلة (Independent Variables). تقوم الفكرة على إيجاد أفضل خط مستقيم (Line of Best Fit) يمر بين النقاط البيانية بحيث يقلل من الفرق بين القيم الحقيقية والقيم المتوقعة. على سبيل المثال، يمكن استخدامها في التنبؤ بسعر منزل اعتمادًا على مساحته وعدد غرفه، أو التنبؤ بالمبيعات وفقًا للإعلانات والتسويق. وبذلك تُعد من أبسط وأهم الخوارزميات التي تُستخدم لفهم العلاقات الكمية وإجراء التنبؤات المستقبلية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق