تنظيف البيانات (Data Cleaning) هو عملية أساسية في التعلم الآلي تهدف إلى تحسين جودة البيانات من خلال معالجة القيم المفقودة، وتصحيح الأخطاء، وإزالة التكرارات، والتعامل مع القيم الشاذة، وتوحيد التنسيقات. هذه الخطوة تضمن أن يتعلم النموذج من بيانات دقيقة وموثوقة، مما يرفع من كفاءته ويزيد من دقة التنبؤات، ولذلك يُقال: البيانات الجيدة تؤدي إلى نموذج جيد.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق