التكديسStacking هو أسلوب تجميعي يقوم بتدريب عدة نماذج مختلفة (يمكن أن تكون خوارزميات متنوعة)، ثم يستخدم نموذجًا آخر يسمى Meta-learner لدمج نتائج هذه النماذج. على عكس Bagging وBoosting، التي غالبًا ما تستخدم نفس نوع النماذج، فإن Stacking يركز على تنوع النماذج لزيادة احتمالية التقاط أنماط بيانات مختلفة وتحقيق أداء أعلى.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق