الشبكة العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Network – CNN) هي نوع من الشبكات العصبية العميقة صُمم خصيصًا لمعالجة البيانات ذات البُنية الشبكية مثل الصور والفيديو. مكوناتها الأساسية:
• طبقات الالتفاف (Convolutional Layers): تستخدم مرشحات (فلاتر) (Filters/Kernels) لاستخراج الميزات مثل الحواف والأشكال.
• طبقات التجميع (Pooling Layers): تقلل أبعاد البيانات مع الاحتفاظ بالمعلومات المهمة.
• طبقات متصلة بالكامل (Fully Connected Layers): تُحوّل الميزات المستخرجة إلى مخرجات نهائية (مثل تصنيف الفئات).
تتميز الـ CNN بقدرتها العالية على التعرّف على الأنماط المرئية، لذلك تُستخدم على نطاق واسع في مهام مثل تصنيف الصور، التعرف على الوجوه، الرؤية الحاسوبية، والفيديو.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق