الهدف من EDA هو فهم البيانات بعمق قبل تطبيق النماذج، وذلك عبر:
• اكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
• تحديد القيم المفقودة أو الشاذة التي قد تؤثر على التحليل.
• تلخيص خصائص البيانات باستخدام مقاييس إحصائية ورسوم بيانية.
• التحقق من الافتراضات الأساسية للنماذج الإحصائية أو خوارزميات التعلم الآلي.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق