معدل الإسقاط (Dropout Rate) هو تقنية تُستخدم في تدريب الشبكات العصبية لتقليل مشكلة الضبط الزائد (Overfitting)، ويتم ذلك عبر إلغاء تفعيل (إسقاط) نسبة عشوائية من الوحدات العصبية أثناء كل تكرار تدريبي. عندما يكون معدل الإسقاط مناسبًا (مثل 0.5)، فإنه يساعد النموذج على تعلم تمثيلات أكثر عمومية بدلًا من الاعتماد المفرط على بعض العقد. لكن إذا كان مرتفعًا جدًا، قد يؤدي إلى ضعف أداء النموذج بسبب فقدان الكثير من المعلومات أثناء التدريب.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق