تلعب أدوات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark دورًا أساسيًا في تخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات التي يصعب التعامل معها بالأنظمة التقليدية.
• Hadoop: يوفّر نظامًا موزعًا لتخزين البيانات (HDFS) ومعالجتها باستخدام نموذج MapReduce، مما يتيح التعامل مع البيانات الضخمة بكفاءة.
• Spark: محرك معالجة أسرع يعتمد على الذاكرة (In-Memory Computing)، ويدعم مهام متقدمة مثل تحليل البيانات اللحظي (Real-Time Analytics) والتعلم الآلي ومعالجة التدفق (Streaming).
بفضل هذه الأدوات، يمكن لعلم البيانات استخراج القيمة من البيانات الضخمة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة وكفاءة عالية.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق