يُستخدم التعلم الآلي في التنبؤ بالأحداث عبر تدريب النماذج على بيانات تاريخية تحتوي على أنماط مرتبطة بحدوث تلك الأحداث، حيث يتعلم النموذج العلاقات بين المدخلات والنتائج ثم يطبقها على بيانات جديدة للتنبؤ بالمستقبل، مثل التنبؤ بسقوط الأمطار من خلال بيانات الطقس السابقة، أو التنبؤ بتعثر العملاء في سداد القروض بالاعتماد على سجلاتهم المالية، أو توقع أعطال الأجهزة الصناعية من بيانات الاستشعار، مما يساعد على اتخاذ قرارات استباقية أكثر دقة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق