التعزيز (Boosting) يُستخدم لتحسين أداء النماذج عبر تدريب مجموعة من المتعلمين الضعفاء Weak Learners بشكل متسلسل بحيث يصحح كل نموذج الأخطاء التي ارتكبها النموذج السابق، ثم يتم دمج نتائجهم في متعلم قوي أكثر دقة، وهذا الأسلوب يقلل من التحيز والخطأ تدريجيًا، ومن أشهر تقنياتهAdaBoost وGradient Boosting التي أثبتت فعاليتها في مهام التصنيف والانحدار.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق