تسرب البيانات (Data Leakage) هو خطأ يحدث عند تسرب معلومات من بيانات الاختبار أو من المستقبل إلى عملية تدريب النموذج، مما يجعله يحقق أداءً عاليًا بشكل زائف لأنه تعلم من بيانات لا ينبغي أن يراها أثناء التدريب، وهذا يؤدي إلى فشل النموذج عند تطبيقه على بيانات جديدة، ولتجنبه يجب الفصل الصارم بين بيانات التدريب والاختبار وضبط المعالجة المسبقة بحيث تتم فقط على بيانات التدريب.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق