يُستخدم التعلم العميق في التعرف على الوجوه عبر ثلاث مراحل رئيسية: أولًا اكتشاف الوجه داخل الصورة باستخدام نماذج مثل MTCNN أو YOLO، ثم استخلاص السمات عبر شبكات عصبية عميقة (مثل FaceNet أو ResNet) التي تحول ملامح الوجه إلى متجه عددي (Embedding) يعبّر عن هوية الشخص، وأخيرًا المطابقة بمقارنة هذا المتجه مع قاعدة بيانات باستخدام مقاييس مثل Cosine Similarity؛ وبفضل تقنيات مثل Triplet Loss وData Augmentation أصبح النظام أكثر دقة ومرونة، ما جعله يُستخدم في الهواتف الذكية، أنظمة المراقبة، التحقق من الهوية، وتنظيم الصور.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق