اكتشاف معالم الوجه (Facial Landmark Detection) هو تقنية في الرؤية الحاسوبية تهدف إلى تحديد نقاط مرجعية أساسية على الوجه البشري، مثل مواضع العينين، الحاجبين، الأنف، الفم، وحدود الفك. تُستخدم هذه النقاط لتمثيل البنية الهندسية للوجه بدقة، مما يجعلها أساسًا للعديد من التطبيقات العملية. على سبيل المثال، تُستخدم في أنظمة التعرف على الوجه، تتبع تعابير الوجه وتحليل العواطف، تحسين الصور عبر محاذاة الوجوه قبل إدخالها إلى نموذج التعلم الآلي، وفي تطبيقات الواقع المعزز مثل وضع أقنعة افتراضية أو تأثيرات تجميلية على الوجه. تعتمد هذه التقنية غالبًا على خوارزميات التعلم العميق مثل الشبكات الالتفافية (CNNs) أو النماذج المستندة إلى الانتباه، وتُعتبر خطوة محورية لزيادة دقة النماذج في مهام التعرف والتفاعل البصري مع الوجه.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق