الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير Explainable AI (XAI) هو مجموعة من الأساليب والتقنيات التي تهدف إلى جعل قرارات وتنبؤات نماذج التعلم العميق مفهومة وشفافة للبشر. نظرًا لتعقيد الشبكات العصبية العميقة وصعوبة تفسيرها (صندوق اسود Black Box)، يسعى XAI إلى توضيح كيفية معالجة البيانات، وما هي الميزات أو العوامل الأكثر تأثيرًا في القرار. يتيح ذلك بناء ثقة أكبر بين المستخدمين والتقنية، ودعم اتخاذ قرارات مسؤولة في مجالات حساسة مثل الطب، التمويل، والقانون. من أمثلة تقنيات XAI: LIME، SHAP، وخرائط التنشيط الحرارية (Saliency Maps).
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق