Apache Spark هو إطار عمل مفتوح المصدر لمعالجة البيانات الضخمة يتميز بسرعته العالية مقارنةً بـHadoop MapReduce لاعتماده على المعالجة داخل الذاكرة (In-Memory Computing)، مما يجعله قادرًا على تحليل البيانات أسرع بعشرات المرات، كما يدعم معالجة البيانات الدُفعية واللحظية (Batch & Stream Processing)، ويتيح للمطورين العمل بلغات متعددة مثل Python (PySpark) وScala وJava وR، إضافةً إلى احتوائه على مكتبات متخصصة مثلSpark SQL للاستعلامات، MLlib للتعلم الآلي، GraphX للبيانات البيانية، وSpark Streaming للبيانات المتدفقة، مما يجعله أداة أساسية في علم البيانات وتحليل البيانات الضخمة.
ا.م.د. علاء طعيمة عبد الكاظم
أستاذ مساعد دكتور في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق