ما الفرق بين Linear Regression وLogistic Regression؟

الفرق بينLinear Regression وLogistic Regression يكمن في نوع المشكلة التي يُستخدمان لحلها وطبيعة المخرجات:
• الانحدار الخطي (Linear Regression):
يُستخدم للتنبؤ بقيم عددية مستمرة مثل أسعار المنازل أو درجات الحرارة. يعتمد على معادلة خطية تربط بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
• الانحدار اللوجستي (Logistic Regression):
يُستخدم للتنبؤ بقيم تصنيفية (Categorical) مثل “نعم/لا” أو “نجاح/فشل”. يعتمد على دالة لوجستية (Sigmoid) لتحويل المخرجات إلى احتمالات بين 0 و1، ثم تصنيفها إلى فئات.