القواميس والمجموعات

القواميس

model = {"name": "ResNet", "layers": 50, "pretrained": True}
model["layers"]            # 50
model["optimizer"] = "Adam"  # إضافة مفتاح
model.get("dropout", 0.0)  # قيمة افتراضية إن لم يوجد
"name" in model            # True
del model["pretrained"]

المرور على القاموس

for key, value in model.items():
    print(key, "→", value)

keys() وvalues() وitems() تعيد عروضاً (views) على محتوى القاموس.

العد باستخدام القاموس

words = "the cat and the dog".split()
counts = {}
for w in words:
    counts[w] = counts.get(w, 0) + 1
# {'the': 2, 'cat': 1, 'and': 1, 'dog': 1}

توفر المكتبة القياسية collections.Counter لأداء ذلك مباشرة.

قواميس مولَّدة

labels = ["cat", "dog", "bird"]
label_to_id = {lbl: i for i, lbl in enumerate(labels)}

هذا النمط شائع لتحويل أسماء الفئات إلى أرقام قبل تدريب نموذج.

المجموعات

a = {"python", "numpy", "pandas"}
b = {"pandas", "sklearn"}
a | b    # الاتحاد
a & b    # التقاطع {'pandas'}
a - b    # الفرق

البحث عن عنصر في مجموعة أسرع عادة من البحث في قائمة كبيرة، لأن المجموعة تعتمد على التجزئة (hashing).

متى تستخدم ماذا؟

الحاجة	البنية
تسلسل مرتب قابل للتعديل	list
قيم ثابتة مرتبة	tuple
بحث بمفتاح	dict
عناصر فريدة وعمليات مجموعات	set