الحلقات

الحلقة for

for epoch in range(1, 4):
    print("دورة التدريب", epoch)

range(start, stop, step) تولد أعداداً من start حتى ما قبل stop.

المرور على عناصر قائمة:

models = ["SVM", "Random Forest", "CNN"]
for m in models:
    print(m)

enumerate وzip

for i, m in enumerate(models):
    print(i, m)          # الفهرس والعنصر

names = ["أ", "ب"]
scores = [0.8, 0.9]
for n, s in zip(names, scores):
    print(n, s)

الحلقة while

loss = 1.0
while loss > 0.1:
    loss *= 0.5
print(loss)   # 0.0625

تأكد من أن الشرط سيصبح خاطئاً في وقت ما، وإلا ستحصل على حلقة لانهائية.

break وcontinue

for x in [3, -1, 4, 0, 5]:
    if x < 0:
        continue      # تخطَّ القيم السالبة
    if x == 0:
        break         # توقف عند الصفر
    print(x)          # يطبع 3 ثم 4

القوائم المولَّدة

صيغة مختصرة لبناء قائمة من حلقة:

squares = [x ** 2 for x in range(5)]      # [0, 1, 4, 9, 16]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

في تحليل البيانات الكبيرة نتجنب الحلقات الصريحة قدر الإمكان ونستخدم العمليات المتجهة في NumPy وpandas، كما سنرى لاحقاً.